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资源 初学者指南:神经网络在自然语言处理中的应用

归档日期:06-16       文本归类:嵌入资源      文章编辑:爱尚语录

  原标题:资源 初学者指南:神经网络在自然语言处理中的应用 选自machine learning

  深度学习正在给自然语言处理带来巨大的变革。但是,作为一个初学者,要从哪里起步才好呢?深度学习和自然语言处理都是很宽泛的领域。哪些方面才是最重要的,还有,深度学习又是从哪个层面深刻影响了 NLP 呢?

  对应的论文 2015 年发表在 ArXiv 上。与其说是论文,不如说是一篇技术报告或者说是教程,面向研究员和学生,对基于深度学习方法的自然语言处理(NLP)作了综合性的介绍。

  这篇教程审视了针对自然语言处理的研究的几个深度学习模型,以求自然语言的研究能加快神经网络技术的发展。

  在这篇教程中,我希望能为 NLP 开发者和新手介绍一些基础背景知识,术语,实用工具以及方法论,从而明白其背后的神经网络模型的理论,应用到他们自己的工作中... 面向的是那些有志于利用已有的,有价值的技术,并创造新方法去解决他们最感兴趣的 NLP 的人。

  通常情况下,在语言学和自然语言处理中,关键的深度学习方法需要翻模(重命名)以建立有用的沟通桥梁。

  全连接前馈神经网络是非线性学习器,因此在极大程度上可以随意取代线性学习器。

  如果你只对应用感兴趣,以上内容将为你提供直接寻找更多资源的线. 特征表示

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